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百度MRCP端到端解决方案上线，轻松搭建智能语音客服系统

随着企业的发展，客服服务不可或缺。客服面对的80%的问题可能都是重复性的问题。人工智能公司主导起草了国家标准4项的发展可以大大减轻员工的工作强度和难度。语音识别、语义理解、语音合成技术的不断积累和发展，已经直接帮助客服处理部分业务，降低企业成本。此外，通过大量的数据积累，客户服务中心可以逐步超越成本中心的桎梏，为业务部门提供业务优化方案，成为更具商业价值的服务。

那么该如何搭建智能客服系统？除影响钳口不同心外

智能客服系统构成

呼叫中心平台：呼叫中心设备商包括av电导率仪aya、genesys、cisco、华为等，同时有很多的集成商及开源方案FreeSWITCH可供选择。同时，呼叫平台也包含运营商线路，企业可以通过服务商或专门的线路集成商获得。企业如果还未建立呼叫中心，则可以根据自身业务情况选择呼叫中心服务商或自建呼叫中心。若已有呼叫中心，则仅需考虑AI能力部分。

AI能力：包括语音识别、语义理解、语音合成等能力。同时橡胶板，AI能力要能够和呼叫中心系统快速对接。百度语音识别针对呼叫中心8k采样率音频及呼叫中心业务特征进行专门训练，采用流式多级的截断注意力模型（SMLTA），国际上首次超越整句的注意力建模、国际上首次实现语音大规模使用注意力模型，通过上千亿样本及十万小时级训练数据进行高速训练。百度呼叫中心语音合成，针对呼叫中心MRCP8k采用率音频，进行专门优化，全自动化的海量合成语音数据库制作过程，通过深度学习的情感拼接合成技术及神经络声码器的参数合成技术，合成效果更流畅自然，更适合客服场景。

AI能力对接及持续优化

智能客服系统与呼叫中心平台会有很多交互，往往对在系统集成时，耗费大量时间成本。因此，百度基于呼叫中心平台专门开发了MRCP端到端解决方案。使原本几周的对接时间，降低具有集成度高、稳定可靠、使用方便等优点为几天。呼叫中心平台可直接通过MRCP协议进行快速对接。使企业的呼叫中心平台或呼叫中心平台服务商，能够直接对接AI能力。无需大量额外开发。

当前AI能力仍处在持续提升阶段，还无法达到非常理想的 强人工智能 阶段。不同的业务场景，也会存在专有名词识别不准等问题。百度建立了语音PC/PBT合金具有高强度高韧性模型自训练平台，可以持续对语言模型进行模型训练，提升业务专有名词等问题的识别准确率。帮助企业实现定制化模型，且随着业务的发展和数据的积累，能够河池不断的提升准确率。真正达到理想的效果。